Klik Bagaimana Menulis Bab Diskusi Secara Efektif

Beberapa fakta menarik.

Kemajuan publikasi artikel bereputasi di beberapa negara ASEAN.

Dalam publikasi riset yang terindeks Scopus, gabungan beberapa perguruan tinggi/riset Indonesia masih kalah dengan 1 universitas di Malaysia.

Publikasi Indonesia terutama berasal dari kolaborasi internsional, kemungkinan merupakan produk dari thesis doktoralnya.

Selain ITB, dosen tetap kita menerbitkan artikel jurnal internasional dalam lima tahun kurang dari 1 artikel.

Keterbatasan dana riset

Arief A. Yusuf. 2014. Indonesian Research publication: Performance & Funding. Presented at The second Indonesian Development Research Network Workshop on June 11-12, 2014, Puncak, Indonesia, held by Smeru Research Institute & The Australian National University

Misalnya dalam bab 4 dituliskan mengenai hasil penelitian dan bab 5 tentang pembahasannya. Maka di bab 4 hasil temuan disajikan secara sistematik dalam bentuk tabel, grafik dan lain-lain, agar mudah dipahami. Adapun pada bab 5 diperlukan kekuatan argumentasi dalam diskusi. Setelah menyampaikan pernyataan masalah, pertanyaan masalah, kajian pustaka serta hasil pengolahan data, maka diperlukan upaya lebih arif dan mendalam mendiskusikan temuan penelitian, dan ingat bagaimana “contribute to knowledge” dalam penelitian yang sedang dibuat.

Disini harus ditunjukkan kepiawaian peneliti, diferensiasi ataupun perbedaan temuan yang diperoleh yang membawa pada sumbangan terhadap ilmu pengetahuan. Inilah yang ingin dibaca examiner/penguji, inilah yang membedakan antara kajian yang sekarang dengan kajian terdahulu.  Hasil temuan didiskusikan dengan menunjukkan pengetahuan yang dalam terhadap hasil temuan, menginterpretasikan temuan tersebut dan menggarisbawahi sumbangannya terhadap pengetahuan.

Dalam diskusi ini juga peneliti agar menyampaikan gagasan dari perspektif yang baru, dari berbagai sudut pandang, dengan ide yang lebih segar dibandingkan dengan hasil penelitian terdahulu. Dikemukakan pula mengapa hasil temuan ini dapat memantapkan teori yang digunakan. Justifikasi mengenai pengokohan suatu teori yang ada disampaikan dengan pemahaman yang lebih dalam, menjelaskan aspek yang tidak terbahas dalam riset terdahulu misalnya…

Pertama
Pendahuluan bab 5 diawali dengan ulasan ringkas keseluruhan hasil kajian untuk merefresh pembaca mengenai apa yang ditemukan dalam proses penelitian, yang menjurus pada persoalan penelitian dalam rangka menjawab tujuan penelitian.

Kedua
Diikuti dengan mengemukakan secara ringkas temua-temuan yang penting dan signifikan.

Ketiga
Temuan-temuan yang penting dan signifikan ini perlu dikupas lebih lanjut dalam paragraf selanjutnya, dan bagaimana temuan-temuan ini menyumbang pada bidang kajian peneliti.

Keempat
Janganlah mengacu pada riset terdahulu yang sudah ketinggalan jaman. Misalnya, “penelitian ini menghasilkan pemrosesan chip yang mendukung chip pentium oleh AA (1996)”.  Padahal sekarang jamannya dual core…
Atau. “Temuan dalam penelitian ini sejalan dengan temuan AA (2007) … Temuan ini didukung oleh temuan pada penelitian oleh AA (2009) dan BB (2008)… Temuan ini mengokohkan temuan penelitian BB (2003)…”
Kalimat-kalimat tersebut tidak menunjukkan sumbangannya pada pengetahuan bidang kajian si peneliti.

Kelima
Walaupun memang terdapat temuan yang secara umum sama dengan hasil penelitian terdahulu, aspek-aspek khusus dalam kajian peneliti  yang berbeda dengan penelitian terdahulu perlu didiskusikan.

Keenam
Diskusi yang mendalam terhadap temuan penelitian akan memudahkan peneliti membuat justifikasi dan implikasi-implikasi pada bab selanjutnya.

Ketujuh
Bagaimana dengan temuan yang tidak signifikan? Hal ini masih bisa didiskusikan pula agar temuan tersebut mendapatkan ruang dalam memperkaya bidang yang diteliti. “U need some sort of critical thinking here”. Agar supaya penelitian yang sudah dilakukan dengan susah payah memiliki arti. Tidak mustahil peneliti memperoleh sesuatu yang bermakna dari hasil temuan yang tidak signifikan tersebut.

DR. Othman Talib

›Sebuah masalah dapat mempunyai banyak algoritma penyelesaian. Contoh: masalah pengurutan (sort), ada puluhan algoritma pengurutan.

Sebuah algoritma tidak saja harus benar, tetapi juga harus efisien. Algoritma yang bagus adalah algoritma yang efisien. Efisiensi suatu algoritma diukur dari berapa jumlah waktu dan ruang (space) memori yang dibutuhkan untuk menjalankannya. Algoritma yang efisien adalah algoritma yang meminimumkan kebutuhan waktu dan ruang.

Kebutuhan waktu dan ruang suatu algoritma bergantung pada ukuran masukan (n), yang menyatakan jumlah data yang dip roses. Efisiensi algoritma dapat digunakan untuk menilai algoritma yang terabit. Mengapa Kita Memerlukan Algoritma yang Efisien ?

Model Perhitungan Kebutuhan Waktu/Ruang

• Kita dapat mengukur waktu yang diperlukan oleh sebuah algoritma dengan menghitung banyaknya operasi/instruksi yang dieksekusi.
• Jika kita mengetahui besaran waktu (dalam satuan detik) untuk melaksanakan sebuah operasi tertentu, maka kita dapat menghitung berapa waktu sesungguhnya untuk melaksanakan algoritma tersebut.

Contoh 1. Menghitung ratarata

Array/Larik bilangan bulat

a. Operasi pengisian nilai (jumlah=0,  k=1, jumlah=jumlah+a_k, k=k+1, dan r =jumlah/n). Jumlah seluruh operasi pengisian nilai adalah  t₁ = 1 + 1 + n + n + 1 = 3 + 2n

b. Operasi penjumlahan (jumlah+a_k, dan k+1).  Jumlah seluruh operasi penjumlahan adalah  t₂ =  n + n = 2n

c.  Operasi pembagian (jumlah/n). Jumlah seluruh operasi pembagian adalah  t₃ = 1

Total kebutuhan waktu algoritma HitungRataRata:     t = t₁ + t₂ + t₃ = (3 + 2n)a + 2nb + c  detik

Model perhitungan kebutuhan waktu seperti di atas kurang dapat diterima:

1. Dalam praktek kita tidak mempunyai informasi berapa waktu sesungguhnya untuk melaksanakan suatu operasi tertentu
2. Komputer dengan arsitektur yang berbeda akan berbeda pula lama waktu untuk setiap jenis operasinya.

Selain bergantung pada komputer, kebutuhan waktu sebuah program juga ditentukan oleh compiler bahasa yang digunakan.

Model abstrak pengukuran waktu/ruang harus independen dari pertimbangan mesin dan compiler

Besaran yang dipakai untuk menerangkan model abstrak pengukuran waktu/ruang ini adalah kompleksitas algoritma.

Ada dua macam kompleksitas algoritma, yaitu kompleksitas waktu dan kompleksitas ruang.

• Kompleksitas waktu, T(n), diukur dari jumlah tahapan komputasi yang dibutuhkan untuk menjalankan algoritma sebagai fungsi dari ukuran masukan n.
• Kompleksitas ruang, S(n), diukur dari memori yang digunakan oleh struktur data yang terdapat di dalam algoritma sebagai fungsi dari ukuran masukan n.

Dengan menggunakan besaran kompleksitas waktu/ruang algoritma, kita dapat menentukan laju peningkatan waktu (ruang) yang diperlukan algoritma dengan meningkatnya ukuran masukan n.

Kompleksitas Waktu

Dalam praktek, kompleksitas waktu dihitung berdasarkan jumlah operasi abstrak yang mendasari suatu algoritma, dan memisahkan analisisnya dari implementasi.

Contoh 2.

Tinjau algoritma menghitung ratarata pada Contoh 1. Operasi yang mendasar pada algoritma tersebut adalah operasi penjumlahan elemen-elemen a_k (yaitu jumlah=jumlah+a_k),

Kompleksitas waktu HitungRataRata adalah  T(n) = n.

Contoh 3. Algoritma untuk mencari elemen terbesar di dalam sebuah larik (array) yang berukuran n elemen.

Kompleksitas waktu algoritma dihitung berdasarkan jumlah operasi perbandingan elemen larik (A[i] > maks).

Kompleksitas waktu CariElemenTerbesar :  T(n) = n – 1.

Kompleksitas waktu dibedakan atas tiga macam :

1. T_max(n) : kompleksitas waktu untuk kasus terburuk (worst case) –> kebutuhan waktu maksimum.

2. T_min(n) : kompleksitas waktu untuk kasus terbaik (best case) –> kebutuhan waktu minimum.

3. T_avg(n): kompleksitas waktu untuk kasus rata-rata (average case) –> kebutuhan waktu secara rata-rata

Contoh 4. Algoritma sequential search.

Jumlah operasi perbandingan elemen tabel:

1. Kasus terbaik: ini terjadi bila a₁ = x

                          T_min(n) = 1

       2.  Kasus terburuk: bila a_n = x   atau   x  tidak ditemukan.

                          T_max(n)  = n

3. Kasus rata-rata: Jika x ditemukan pada posisi ke-j, maka operasi perbandingan (a_k = x) akan dieksekusi sebanyak j kali.

                           T_avg(n) = (1+2+3+..+n)/n = (1/2n(1+n))/n = (n+1)/2

Contoh 5. Algoritma pencarian biner (bynary  search).

1. Kasus terbaik :  T_min(n) = 1

2. Kasus terburuk :  T_max (n) = ²log n

Contoh 6. Algoritma algoritma pengurutan pilih (selection sort).

a.  Jumlah operasi perbandingan element. Untuk setiap pass ke-i,

         i = 1 –>  jumlah perbandingan  = n – 1

        i = 2 –>  jumlah perbandingan = n – 2

        i = 3  –> jumlah perbandingan = n – 3

:

        i = k –>  jumlah perbandingan = n – k

:

        i = n – 1  –> jumlah perbandingan = 1

Jumlah seluruh operasi perbandingan elemen-elemen larik adalah    T(n) = (n – 1) + (n – 2) + … + 1

Ini adalah kompleksitas waktu untuk kasus terbaik dan terburuk, karena algoritma Urut tidak bergantung pada    batasan apakah data masukannya sudah terurut atau acak.

b.  Jumlah operasi pertukaran

Untuk setiap i dari 1 sampai n – 1, terjadi satu kali pertukaran elemen, sehingga jumlah operasi pertukaran seluruhnya   adalah   T(n) = n – 1.

Jadi, algoritma pengurutan maksimum membutuhkan n(n – 1 )/2 buah operasi perbandingan elemen dan n – 1  buah operasi pertukaran.

Setelah menjelaskan manfaat dan kegunaan dari penggunaan EDI pada supply chain logistic  berikut bagian kedua ini akan dijelaskan alur dari pengadaan barang dengan menggunakan web electronic data interchange (EDI).

Prosedur baru yang akan dilakukan antara lain sebagai berikut:

1. MD supermarket akan membuatkan PO pada system yang digunakan di supermarket dan akan di translate ke dalam EDI file. EDI file tersebut yang sudah disepakati bentuk field dan formatnya akan diletakkan pada folder yang sudah ditentukan sebelumnya dan akan dibaca oleh system secara berkala untuk ditarik dan nantinya akan menjadi inputan database untuk sistem informasi layanan web EDI.
2. Supplier akan mendapatkan notifikasi email berupa kalimat pemberitahuan bahwa ada purchase order
3. Supplier mengkases web EDI dan validasi purchase order dan akan auto create delivery order dan terdapat barcode di dalamnya
4. Sebelum mengirimkan barang supplier dapat melakukan edit quantity barang terlebih dahulu dan delivery order yang baru akan terkirim ke supermarket melalui web EDI.
5. Proses pengiriman barang akan dilakukan dengan membawa delivery order yang didapatkan dari web EDI.
6. Proses penerimaan barang akan scan barcode yang ada pada delivery order.
7. Berdasarkan barang yang diterima maka akan dibuatkan receiving note yang diberikan kepada supplier dan juga dikirm melalui web EDI yang nantinya auto create invoice
8. Supplier memproses invoice dengan cara mengedit no invoice jika diperlukan dan akan mengirim invoice melalui web EDI dan juga akan mengirim
9. Finance akan melakukan pembayran dan akan mengirmkan laporan pembayaran melalui web EDI.
10. Proses retur barang akan dilakukan dengan cara membuat surat retur yang juga dapat di publish pada web EDI dan supplier akan mendapat notifikasi by email jika ada retur

Langkah – langkah proses diatas dapat juga digamabarkan dalam bentuk flowchart. Berikut gambar  flowchart di bawah ini yang dapat mewakili proses – proses diatas:

Ditulis oleh : Deden Prayitno dan Dewi Silvia

CRM merupakan sebuah teknologi informasi untuk menciptakan cross-functional enterprise system yang di dalamnya mengintegrasikan dan mengotomatisasi proses layanan pelanggan dalam bidang penjualan, pemasaran, dan layanan produk atau jasa yang berkaitan dengan perusahaan. Menurut O‟Brien(2002), sistem CRM juga menciptakan IT framework yang menghubungkan semua proses dengan bisnis operasional perusahaan.  Tujuan CRM adalah untuk menjalin suatu hubungan atau relasi yang “intim” antara perusahaan dengan masing-masing customer-nya, sehingga customer yang bersangkutan menjadi loyal dengan perusahaan terkait. Dengan salah satu contoh fokus dari CRM dalam dunia perbankan berarti pelanggan yaitu nasabah. Yang termasuk didalamnya pusat panggilan (call center), tenaga penjualan (sales force), pemasaran, dukungan teknis (technical support) dan layanan lapangan (field service). Dengan Formulasi CRM: Ketepatan Layanan + Teknologi + Kemudahan = Kepuasan Customer.

Sekilas secara umum penerapan CRM pada bBerbagai contoh penerapan di berbagai bidang usaha

CRM pada Gojek

CRM berkaitan dengan kegiatan penjualan terpadu, marketing dan strategi pelayanan kepada pelanggan. Melalui CRM Go-Jekmenggunakan layanan aplikasi dan website pelanggan yang ada saat ini untuk dapat meningkatan pendapatan perusahaan melalui penjualan jasa layanan, memberikan layanan prima, sekaligus memperkenalkan tata cara transaksi yang telah dibuat perusahaan. CRM Go-Jek dilakukan untuk membina dan menjaga hubungan baik antara pelanggan dengan pihak manajemen.Pemahaman yang mendalam terhadap pelanggan akan mampu menghasilkan respon yang cepat terhadap perubahan preferensi konsumen sehingga akan mampu meningkatkan pendapatan perusahaan. Untuk mendukung CRM, Go-Jek senantiasa memberikanfrequent-flyer dalam dua bahasa yang berisi tentang informasi-informasi terkini perusahaan kepada pelanggan yang loyal melalui e-mail. Hal ini selain bersifat apresiasi juga bersifat marketing dan pengelolaan loyalitas pelanggan. Kegiatan yang berhubungan dengan CRM pada perusahaan ini adalah dengan penggunaan sistem informasi (website) yang bisa diakses oleh semua kalangan tanpa batas, mulai dari penyediaan informasi perusahaan, produk, forum diskusi antara pelanggan dengan pihak manajemen sampai pada proses pemesanan.

 CRM pada PT. Telkom

PT TELKOM merupakan salah satu perusahaan yang menerapkan aplikasi CRM yaitu Aplikasi Customer Value, Aplikasi Operasional dan Aplikasi Analitik. Aplikasi Customer Value yang berbasis CRM ini memungkinkan pelanggan terlibat dalam proses peningkatan pelayanan, sehingga pelanggan dapat memperoleh solusi dan alternative layanan yang cepat dan tepat. Selain itu, aplikasi yang dikembangkan ini diharapakan dapat meningkatkan pelayanan terhadap pelanggan dan menjadi salah satu alat dalam membangun hubungan antara perusahaan dengan customer yang saling menguntungkan. Aplikasi Operasional berperan dalam interaksi dengan pelanggan. CRM Operasional mencakup proses otomatisasi yang terintegrasi dari keseluruhan proses bisnis, seperti otomatisasi pemasaran, penjualan, dan pelayanan. Salah satu penerapan CRM yang termasuk dalam kategori operasional CRM adalah dalam bentuk aplikasi web. Melalui web, suatu perusahaan dapat memberikan pelayanan kepada pelanggan. Aplikasi CRM Analitik berperan dalam memahami kebutuhan pelanggan. CRM Analitik berperan dalam melaksanakan analisis pelanggan dan pasar, seperti analisis trend pasar dan analisis perilaku pelanggan. Data yang digunakan pada CRM Analitik adalah data yang berasal dari CRM Operasional.

CRM pada Bank BCA

Layanan yang bersifat customer-facing merupakan layanan yang sifatnya langsung pada pelanggan. Penerapannya bisa dilihat di bagian front office sebuah bank. Sebagai contoh, pegawai di bagian customer service akan membantu nasabah melakukan transaksi pembukaan rekening, pengaduan, atau permintaan informasi mengenai produk-produk perbankan.

Layanan yang bersifat customer-touching bisa diterapkan melalui pembuatan media yang bisa digunakan oleh nasabah untuk berinteraksi dengan bank. Contohnya ATM (Automatic Teller Machine), layanan Mobile Banking, dan Internet Banking. Dari mesin ATM, nasabah sudah bisa melakukan hampir semua transaksi perbankan mulai dari pengecekan saldo, transfer antar-rekening, pembayaran listrik dan telepon, dan penarikan uang.

Kebanyakan bank-bank di Indonesia sudah menerapkan CRM dalam proses bisnisnya. Dan untuk memperjelas tentang CRM kami akan menggunakan bank BCA sebagai salah satu contoh perusahaan yang menggunakan CRM dalam “memelihara” pelanggannya.

Ada banyak lagi penerapan CRM pada berbagai bidang usaha yang secara umum seluruhnya bertujuan untuk mendapat loyal dari pelanggannya atau nasabahnya.

Referensi :

https://milaminora.wordpress.com/2016/02/13/sistem-informasi-manajemen-studi-kasus-go-jek-2/

http://adhi04751.blogspot.co.id/2014/09/penerapan-crm-pada-telkom.html

http://news.detik.com/adv-nhl-detikcom/2782987/presiden-direktur-bca-berbagi-ilmu-crm-di-markplus-conference-2015

Cara mengenali dan menghindari predatory conferences

1. Topik dan ruang lingkup konferensi
   • Apakah cukup dikenal dan direkomendasi oleh kolega sejawat/senior?
   • Apakah isinya relevan dengan bidang riset?
   • Apakah topik konferensi cukup fokus?
   • Apakah konferensi memprioritaskan ilai akademik atau jalan-jalan wisata?
   • Apakah konferensi dengan judul “internasional” itu betul-betul berkualitas baik?

2. Website konferensi
   • Apakah pada lamannya menunjukkan mereka menguasai bidang kajian?
   • Apakah program konferensi mengundang pembicara yang memang pakar?
   • Apakah konferensi menyajikan alamat kontak secara rinci?
   • Apakah ada laporan megenai konferensi sebelumnya?
   • Apakah informasinya menggunakan penulisan kata dan tata bahasa yang benar
   • Apakah konferensi ditulis pada media yag dapat dipercaya?

3. Panitia konferensi
   • Apakah tujuan konferensi ditulis secara jelas dan spesifik?
   • Apakah panitianya menunjukkan kualitasnya? Misalnya, apakah mereka hanya membuat berbagai konferensi pada bulan yang sama
   • Jika melibatkan universitas, apakah juga diumumkan pada laman universitas tersebut?
   • Apakah konferensi diorganisir oleh organisasi yang cukup dikenal?
   • Bila konferensi diorganissir oleh perusahaan komersial, apakah ada kerjasama dengan lembaga riset yang bereputasi, atau penerbit yang bereputasi?

Jika sebagian besar jawaban terhadap pertanyaan-pertanyaan tersebut adalah YA, maka silakan ikuti konferensi tersebut.

PAK Dikti. 10 Juni 2017. Predatory Conference: How to Avoid Them

Apakah sudah dipersiapkan dengan baik untuk melakukan mitigasi antara manufaktur system keamanan,  para integrator dan para pengguna ?

Entah itu Sistem HVAC (Heating, Ventilating, Air Conditioning), terminal POS point of sales atau juga camera CCTV, para penyerang jahat akan mencari cara untuk masuk ke dalam network dan akan mendekati data yang berharga (valuable), system dan intellectual property. Sementara itu organisasi berusaha menopang dan menutup system cyber security yang lemah, sehingga perlu melihat dari dekat resiko cyber dari system keamanan fisikal di organisasi tersebut.

Sistem Keamanan fisikal dapat membiarkan para penyerang cyber atau virus dengan berbagai cara, termasuk management password yang lemah, instalasi yang salah, konflik penggunaan jaringan dan kelemahan dari enkripsi. Keterkaitan perangkat yang lebih besar, terbukti sangat bermanfaat untuk metric, audit dan keamanan organisasi dan juga akan membuka jalan baru untuk penyerangan karena satu panel control akses lemah dapat membahayakan keseluruhan system keamanan bukan hanya system jaringan saja.

Lanjut di :

http://www.securitymagazine.com/articles/87925-how-to-evaluate-your-security-systems-cyber-risk